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La revista Journal of Comutational Biology ha publicado recientemente el avance de investigación que se ha llevado a cabo en la universidad de Oviedo y en especial se han basado en la tesis doctoral de Enrique J. Andrés Galiana, realizada en conjunto con los investigadores del grupo de problemas inversos del departamento matemático de la Universidad de Oviedo, la empresa Biomodels, dirigida por el doctor Steve Sonis de la Universidad de Harvard y del Brigham and Women Hospital de Boston.
Quienes crearon robots biomédicos que servirán de ayuda para la investigación de enfermedades raras, neudegenerativas e incluso de diversos canceres, al igual que para la búsqueda de medicamentos huérfanos o de nuevas líneas terapéuticas, pasando por la selección de medicación personalizada en función de la necesidad del paciente.
Por su parte Juan Luis Fernández Martínez profesor del grupo de problemas inversos explico que “ un robot biomédico es el conjunto de herramientas de matemática aplicada, estadística y ciencias de la computación capaz de aprender dinámicamente de datos complejos, conocidos con el término de big-data, y de ayudar a los médicos a tomar decisiones y a plantear tratamientos personalizados en función de las necesidades de cada paciente, la denominada medicina de precisión«, y que gracias a ello actualmente están estudiando en estos robos en busca de nuevos tratamientos para la leucemia linfocítica crónica, la miosotis por cuerpos de inclusión, y la esclerosis lateral amiotrófica.
