Diferentes investigaciones han demostrado la efectividad de determinados biomarcadores –indicadores del organismo que están alterados cuando existe una patología– para diagnosticar la enfermedad de Alzheimer. Un estudio en el que participa la Universidad Complutense de Madrid (UCM) ha analizado cuáles de ellos son los más importantes a la hora de …
Leer más »Sensores que avisan de caidas
El grupo de ingeniería (GIB) de la Universidad de Sevilla ha creado un sensor inteligente que avisa de las caídas producidas en las personas mayores. El aparato es un pequeño parche que se coloca en la zona baja de la espalda, a la altura del sacro, y cuando se produce …
Leer más »Un dispositivo detecta las caídas de las personas mayores y envía una alerta al móvil
Alberto Brunete y Miguel Hernando, investigadores de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería y Diseño Industrial de la UPM, han diseñado el sistema de este prototipo que permite vigilar la actividad de los mayores y alertar con un aviso al teléfono de sus familiares o cuidadores en caso de caída …
Leer más »La OMS avisa de que el 10% de los ancianos sufre algún tipo de maltrato
La Organización Mundial de la Salud (OMS) ha avisado de que, al menos, el 10 % de las personas mayores sufre algún tipo de maltrato, ya sea físico, sexual, psicológico o económico, lo que califica de un «importante» problema de salud pública. En concreto, se estima que entre el 0,2 …
Leer más »Aura epilepticas
Un aura es un conjunto der sensaciones que vive la persona epiléptica antes de sufrir una crisis, es la señal de advertencia, que se produce debido a la activación del área cortical funcional por una descarga neuronal anormal unilateral. Su duración va desde unos segundos hasta minutos, y puede darse …
Leer más »Un algoritmo predice crisis epilépticas con veinte minutos de antelación
Ingenieros informáticos de la Universidad CEU-UCH de Valencia han diseñado un algoritmo matemático capaz de predecir las crisis epilépticas con veinte minutos de antelación. La alerta, que se podrá recibir a través de un smartphone o un reloj inteligente, permitirá al paciente evitar actividades de riesgo en los momentos previos al ataque y medicarse solo cuando sea necesario.
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